北大核心 CSTPCD
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  • 《计算机与应用化学》 2019年6期

摘要 : 扫描电镜已经广泛应用于物理、化学和材料等研究领域.目前大多数研究主要集中于两方面,一是观察材料的微观结构,二是根据材料的扫描电镜微观结构判断材料种类.第二方面的研究还处于初级阶段,目前有关基于电镜图像实现材料自动归类的研究未见报道,仅根... 展开

作者 朱丽娜   逯洋   孙卓   梁纬  
作者单位
英文名称 An automatic classification method for electron microscope materials based on LNIP
期刊名称 《计算机与应用化学》
期刊英文名称 《Computers and Applied Chemistry》
页码/总页数 626-631 / 6
语种/中图分类号 汉语 / TP391.4  
关键词 扫描电镜图像   LNIP   LBP   纹理特征   图像检索  
DOI 10.16866/j.com.app.chem201906009
基金项目 国家自然科学基金资助项目(21606099);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20170376KJ,JJKH20180785KJ);国家级创新训练项目(201810203006);吉林师范大学学术型研究生创新科研计划(研创新201925)
收录情况 BDHX CSTPCD
机标主题词 / 分类号 电子显微镜;图像;材料 / TH742.8*;ZT99*;TB3
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