摘要 : 成品油企业实现准确加油站销量预测可降低企业库存成本和提升运营效率,这是进行智能主动配送的基础.现有加油站销量预测多为人工凭经验判断或利用平均值进行计算,预测准确度较低.本文提出一种基于决策树集成模型的加油站销量预测方法,利用积累的历史销... 展开
| 作者 | 张晨 邱彤 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Gas station sales forecast based on decision tree integration model |
| 期刊名称 | 《计算机与应用化学》 |
| 期刊英文名称 | 《Computers and Applied Chemistry》 |
| 页码/总页数 | 615-619 / 5 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TQ015.9 TP391.9 O6-39 |
| 关键词 | 销量预测 成品油 决策树 集成学习 |
| DOI | 10.16866/j.com.app.chem201906007 |
| 基金项目 | 国家自然科学基金(U1462206) |
| 收录情况 | BDHX |
| 机标主题词 / 分类号 | 加油站;决策树;企业 / TE97;O22;F27 |
