摘要 : 寿命预测与故障诊断作为复杂装备系统可靠性分析中的两类重要问题,基于数据驱动的机器学习分析方法具有良好的工程效果;文章系统地从故障预测与寿命估算及后续健康管理的实际工程需求出发,深入分析该类型系统因性能衰退出现的早期故障诊断与维护时间确... 展开
| 作者 | 郭一帆 唐家银 |
|---|---|
| 作者单位 | |
| 英文名称 | A Review of The Development of Life Prediction and Fault Diagnosis Technology Based on Machine Learning Algorithm |
| 期刊名称 | 《计算机测量与控制》 |
| 期刊英文名称 | 《Computer Measurement & Control》 |
| 页码/总页数 | 7-13 / 7 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TN707 |
| 关键词 | 机器学习 寿命预测 故障诊断 可靠性 |
| DOI | 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.03.002 |
| 基金项目 | 中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017J003-H);四川省统计科学研究计划项目资助(2016sc50);中央高校基本科研业务费专题项资助(2682018ZT25). |
| 收录情况 | CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 学习算法;故障诊断;寿命预测 / TP18;TH172;V328.5 |
