摘要 : 为了实现对中文电子病历中实体的自动化识别与信息抽取,提出了一种基于字词联合训练的双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)命名实体识别新算法.根据中文语言特性,在传统词向量中融入字向量的语义信息并将其作为神经网络的输入.实验过程中训练集、验证集与测试... 展开
| 作者 | 万里 罗曜儒 李智 綦小蓉 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | The Recognition of Naming Entity of Bi-LSTM Chinese Electronic Medical Records Based on the Joint Training of Chinese Characters and Words |
| 期刊名称 | 《中国数字医学》 |
| 期刊英文名称 | 《China Digital Medicine》 |
| 页码/总页数 | 54-56 / 3 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / R197.32 TP391 |
| 关键词 | 命名实体识别 字词联合训练 Bi-LSTM |
| DOI | 10.3969/j.issn.1673-7571.2019.02.018 |
| 基金项目 | 四川省卫生厅基金(编号:2016HH0070) |
| 收录情况 | CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 命名实体识别;人工神经网络;自动化 / TP391.4;TP18;TP1 |
