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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要 : 针对常见动物识别的问题,提出了一种基于YOLO的识别分类系统.通过搭载linux系统的树莓派完成实施检测运行的识别程序.利用YOLO算法进行目标物体检测,其单个神经网络能够在一帧图像中直接预测边界边框(bounding box)和分类概率(classified probability... 展开 针对常见动物识别的问题,提出了一种基于YOLO的识别分类系统.通过搭载linux系统的树莓派完成实施检测运行的识别程序.利用YOLO算法进行目标物体检测,其单个神经网络能够在一帧图像中直接预测边界边框(bounding box)和分类概率(classified probability),最后根据输入图像来输出动物物种的识别结果.其识别准确率针对鸟类可达94.61％,狗类为90.60％,牛类为79.03％. 收起
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