摘要 : 近年来优化设计在气动设计中发挥了越来越多的作用,但实用性和效率是制约其发挥作用的两大障碍.在大型客机超临界机翼设计中,通过“人在回路”(依靠人的经验在优化进行过程中实施必要干预)等努力,取得了较好的效果,机器学习技术逐步得到发展.提出了利用... 展开
| 作者 | 陈海昕 邓凯文 李润泽 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Utilization of machine learning technology in aerodynamic optimization |
| 期刊名称 | 《航空学报》 |
| 期刊英文名称 | 《Acta Aeronautica ET Astronautica Sinica》 |
| 页码/总页数 | 47-63 / 17 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / V211.3 |
| 关键词 | 气动优化 机器学习 空气动力学设计 计算流体力学(CFD) 深度学习 |
| 基金项目 | 清华大学自主科研计划(205Z22003) |
| 收录情况 | BDHX CSCD CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 机器学习;气动优化设计;气动设计 / TP18;V211;V221 |
