摘要 : 针对难以运用公式来表达强力旋压连杆衬套工艺参数与力学性能之间的复杂关系问题,建立了旋压工艺参数(减薄率、热处理温度、进给比)与力学性能(布氏硬度、伸长率、屈服强度、抗拉强度)之间的径向基函数(RBF)神经网络模型.用实验所得的数据对RBF神经网... 展开
| 作者 | 佘勇 樊文欣 陈东宝 曹存存 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Study on mechanical property prediction of power spinning connecting rod bushing based on RBF neural network |
| 期刊名称 | 《锻压技术》 |
| 期刊英文名称 | 《Forging & Stamping Technology》 |
| 页码/总页数 | 128-132,145 / 6 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TG376 |
| 关键词 | 强力旋压 旋压工艺参数 力学性能 RBF神经网络 |
| DOI | 10.13330/j.issn.1000-3940.2016.06.024 |
| 基金项目 | 山西省自然科学基金资助项目(2012011023-2);山西省高校高新技术产业化项目(20120021) |
| 收录情况 | BDHX CSCD CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | RBF神经网络;强力旋压;BP神经网络 / TG38;O211.61 |
