摘要 : 交通流参数预测是交通流诱导和交通信息发布的重要依据.以信息颗粒为基础数据分析单元,针对以往模糊时间序列模型存在的缺陷,提出一种新方法构建模糊时间序列模型,该方法在挖掘数据内在信息关联的基础上,考虑时间变量影响下分析动态可变的区域间隔长度... 展开
| 作者 | 丁宏飞 刘博 罗霞 李演洪 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Traffic Flow Parameter Prediction Based on Granular Computing |
| 期刊名称 | 《交通运输系统工程与信息》 |
| 期刊英文名称 | 《Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology》 |
| 页码/总页数 | 184-189,211 / 7 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / U121 |
| 关键词 | 城市交通 信息颗粒 模糊聚类 交通流参数 粒计算 |
| 基金项目 | 国家自然科学基金资助项目(51308475);四川省科技支撑计划资助项目(2011FZ0050). |
| 收录情况 | BDHX CSCD CSTPCD |
