摘要 : 由于目前私家车购买比例的迅速上升,汽车经销商之间的竞争也越来越激烈,如何尽可能的获取汽车潜在消费者变得尤为重要.通过利用国家统计局的“私家车预购数据”,用支持向量机算法建立了预购车数据分类模型,模型通过对未来家庭轿车潜在消费者和非潜在消费... 展开
| 作者 | 王晓峰 苗利峰 李颜 |
|---|---|
| 作者单位 | |
| 英文名称 | Data Mining in Obtaining Potential Car Consumers |
| 期刊名称 | 《数学的实践与认识》 |
| 期刊英文名称 | 《Mathematics in Practice and Theory》 |
| 页码/总页数 | 285-289 / 5 |
| 语种 | 汉语 |
| 关键词 | 支持向量机 潜在消费者 分类模型 决策树 |
| 基金项目 | 河北省高等学校自然科学自筹基金(Z2011139);河北省教育厅优秀青年基金(Y2012020);石家庄市科学技术研究与发展指导计划(125790375) |
| 收录情况 | BDHX CSCD CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 支持向量机;汽车;私家车 / TP18;U469;U469.11 |
