摘要 : 目的 探索应用常规工作数据建立简便、实用的数学模型,估计男男性行为人群(MSM)艾滋病病毒(HIV)新发感染率.方法 假设某小年龄组MSM人群的HIV新发感染率与整体MSM人群相同,以15～49岁年龄组的MSM人群规模、HIV/AIDS病例现存人数、HIV感染率、小年龄组... 展开 目的 探索应用常规工作数据建立简便、实用的数学模型,估计男男性行为人群(MSM)艾滋病病毒(HIV)新发感染率.方法 假设某小年龄组MSM人群的HIV新发感染率与整体MSM人群相同,以15～49岁年龄组的MSM人群规模、HIV/AIDS病例现存人数、HIV感染率、小年龄组当年新发现HIV感染者人数(CD4淋巴细胞＞200/μL),横断面调查小年龄组样本在15～49岁年龄组样本中的构成等作为参数建立模型,并进行适用性评估.结果 模型估计2006-2012年哈尔滨市MSM人群的HIV新发感染率分别为0.3％、0.8％、0.4％、0.9％、1.3％、1.7％、3.1％,呈线性上升趋势(P=0.000),相应年度的新发感染率支持年度间的HIV感染率变化.新报告HIV/AIDS病例数量及经同性性传播构成的变化、15～20岁感染者数量及特点的变化、梅毒感染率、无保护肛交比例、≥2个性伴比例水平,另外两种HIV新发感染率估计法的估计结果等均支持此判断.结论 研究设计的HIV新发感染率估计模型,应用常规工作数据,估计值有参考价值,值得有需求地区探索使用. 收起