摘要 : 首先提取出行人二值轮廓序列,用分通道的灰度差和变化局部区域阈值进一步去除阴影、增强轮廓.用形状上下文描述子求取轮廓边缘采样点集的直方图分布,以此作为人体轮廓特征.用改进的Hausdorff距离算法定量轮廓间的相似度,窗口滑动搜索策略计算关键姿态... 展开
| 作者 | 陈实 马天骏 黄万红 高有行 |
|---|---|
| 作者单位 | |
| 英文名称 | Gait Recognition Based on Shape Context Descriptor |
| 期刊名称 | 《模式识别与人工智能》 |
| 期刊英文名称 | 《Pattern Recognition and Artificial Intelligence》 |
| 页码/总页数 | 794-799 / 6 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TP391.41 |
| 关键词 | 模式识别 步态识别 形状上下文 特征匹配 Hausdorff距离 |
| 基金项目 | 陕西省自然科学基金资助项目(No.2006F48) |
| 收录情况 | BDHX CSCD CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 形状上下文;描述符;识别率 / TP391;TP301.6;TP301.4 |
