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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要 : 为研究大跨悬索桥的风致振动及在大风下的模态,利用已建立的虎门大桥实时监测系统获得了风致振动数据.在比较几种传统的时域和频域模态识别方法的基础上,提出基于高阶谱的ARMAV模型对振动数据进行分析.这种方法基于高阶谱分析,有别于传统的功率谱分析... 展开 为研究大跨悬索桥的风致振动及在大风下的模态,利用已建立的虎门大桥实时监测系统获得了风致振动数据.在比较几种传统的时域和频域模态识别方法的基础上,提出基于高阶谱的ARMAV模型对振动数据进行分析.这种方法基于高阶谱分析,有别于传统的功率谱分析,其模态分析结果同已建立的有限元3-D模型数值计算结果是吻合的,验证了该方法的可行性. 收起
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