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基于数据挖掘技术分析穴位按摩治疗阿尔茨海默病的选穴规律OA

Analysis of Acupoint Selection Rules in Treating Alzheimer's Disease with Acupoint Massage Based on Data Mining

中文摘要

目的 通过数据挖掘技术分析现有临床研究中穴位按摩阿尔茨海默病(AD)处方,寻找穴位按摩治疗AD的选穴规律,以期为临床研究治疗AD提供参考.方法 采用主题词高级检索建库至2022年2月16日中国知网、万方、中国生物医学文献等平台中穴位按摩治疗AD的临床研究文献,对穴位按摩治疗AD的穴位处方进行整理并建立数据库,运用IBM SPSS 23.0和IBM SPSS Modeler1.0.0.430对穴位按摩处方进行聚类分析和关联分析.结果 共纳入11篇文献,即11条穴位按摩处方,共涉及30个穴位,其中应用频次最高的腧穴为太阳、风池、百会;应用频率最高的经络为督脉;应用穴位主要集中在头面颈项部;最常用的特定穴为交会穴.通过聚类分析得到4条有效聚类群,分别为脾俞-大椎-肾俞-太冲-肩贞-悬钟-地仓-风市-环跳-下关-手三里-肩井、太阳-四神聪-神庭、百会-风池、足三里-太溪-大钟-神门-心俞-膻中-脑户-四白-委中-印堂-翳凤-玉枕-涌泉;关联腧穴支持度排名前3位的为百会-风池、神庭-四神聪、百会-四神聪.结论 穴位按摩治疗AD选穴时在循经取穴的基础上,遵循中医辨证分析、整体观念,采用近部取穴、远端取穴,且选穴常与脑部相关.

陈浩宇;张淼;张德锦;王彤

山东中医药大学智能与信息工程学院,山东 济南 250000

医药卫生

数据挖掘;穴位按摩;阿尔茨海默病;选穴规律

《医学信息》 2023 (008)

7-12 / 6

10.3969/j.issn.1006-1959.2023.08.002

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